# LeadGrid > LeadGrid is one API for two pipelines. One data model for sales leads and recruitment candidates, programmable via REST API. ## Marketing (per locale) ### EN - [Home](https://leadgrid.io/): Product overview - [Integrations](https://leadgrid.io/integrations): Supported integrations - [API docs](https://leadgrid.io/docs/api): REST API reference - [Blog](https://leadgrid.io/blog): Articles ### NL - [Home](https://leadgrid.io/nl/): Product overview - [Integrations](https://leadgrid.io/nl/integrations): Supported integrations - [API docs](https://leadgrid.io/nl/docs/api): REST API reference - [Blog](https://leadgrid.io/nl/blog): Articles ### DE - [Home](https://leadgrid.io/de/): Product overview - [Integrations](https://leadgrid.io/de/integrations): Supported integrations - [API docs](https://leadgrid.io/de/docs/api): REST API reference - [Blog](https://leadgrid.io/de/blog): Articles ### FR - [Home](https://leadgrid.io/fr/): Product overview - [Integrations](https://leadgrid.io/fr/integrations): Supported integrations - [API docs](https://leadgrid.io/fr/docs/api): REST API reference - [Blog](https://leadgrid.io/fr/blog): Articles ### ES - [Home](https://leadgrid.io/es/): Product overview - [Integrations](https://leadgrid.io/es/integrations): Supported integrations - [API docs](https://leadgrid.io/es/docs/api): REST API reference - [Blog](https://leadgrid.io/es/blog): Articles ## Blog posts (all locales) - [Lead scoring without ML: why a five-rule scorecard wins for most teams (EN)](https://leadgrid.io/blog/lead-scoring-without-ml): Most teams that adopt machine learning lead scoring would get 80% of the value from a five-rule scorecard. When to upgrade, and when not to. - [Webhook reliability for pipeline events: idempotency or it didn't happen (EN)](https://leadgrid.io/blog/webhook-idempotency-pipeline-events): Webhooks deliver at least once, not exactly once. If your pipeline handler is not idempotent, retries silently corrupt state. The patterns LeadGrid uses, with code. - [The recruiter application volume problem: 93% more apps, same headcount (EN)](https://leadgrid.io/blog/recruiter-application-volume-problem): Recruiters handle 93% more apps with 14% smaller teams. Hiring more recruiters is not the fix. Process redesign that scales without headcount. - [Why pipeline drop-off analysis works the same for sales and recruitment (EN)](https://leadgrid.io/blog/why-pipeline-drop-off-analysis-works-the-same): Sales and recruitment look like different pipelines. The drop-off math is identical. Same diagnostic patterns, same fixes, just different stage names. - [Four LeadGrid API integrations your team will actually use (EN)](https://leadgrid.io/blog/leadgrid-api-integrations-you-will-actually-use): LeadGrid exposes every pipeline action as a REST endpoint. Here are four integrations teams build in an afternoon, with real code examples. - [Why your operations team panics when sales is winning (EN)](https://leadgrid.io/blog/why-ops-panics-when-sales-wins): When leads pile up and recruiting lags, ops hits the panic button. It is usually an information crisis, not a capacity crisis. Here is how to tell the difference. - [How long can you keep a candidate in your talent pool? The GDPR rules explained (EN)](https://leadgrid.io/blog/talent-pool-retention-period-gdpr): Rejected candidates, near-misses, future fits: how long can you legally hold their data in a talent pool under GDPR? Here is the exact answer. - [ATS or CRM? Recruitment Agencies Are Asking the Wrong Question (EN)](https://leadgrid.io/blog/ats-vs-crm-recruitment-agencies): Most recruitment agencies agonize over ATS vs CRM, then buy both. Here is why the question itself is the problem, and what a lighter stack looks like. - [Half Your Pipeline Drops Out Before You Even Notice (EN)](https://leadgrid.io/blog/half-pipeline-drops-before-notice): 47% of candidates cite poor communication as their reason for dropping out. The leak is not at the top of your funnel. It is in the handoff. - [Five things you automate when every pipeline action is a REST call (EN)](https://leadgrid.io/blog/automate-pipeline-with-rest-api): LeadGrid exposes every UI action through a documented REST API. Here are five automations you can ship in an afternoon, without a single CSV export. - [Two pipelines, one bottleneck (EN)](https://leadgrid.io/blog/two-pipelines-one-bottleneck): Most scale-ups run sales and recruitment on two stacks that never talk. A single hiring manager is the bottleneck in both pipelines at once. - [Why we built LeadGrid as one API for two pipelines (EN)](https://leadgrid.io/blog/why-we-built-leadgrid): Most growth teams run a CRM and an ATS for the same motion. Here's what collapses when you model sales and recruitment on one data model, and why we made it programmable by default. - [Lead scoring zonder ML: waarom een scorekaart met vijf regels wint voor de meeste teams (NL)](https://leadgrid.io/nl/blog/lead-scoring-zonder-ml-vijf-regels-scorekaart): De meeste teams die machine learning lead scoring invoeren halen 80% van de waarde uit een scorekaart met vijf regels. Wanneer wel upgraden, en wanneer niet. - [Het applicatievolume-probleem voor recruiters: 93% meer sollicitaties, zelfde headcount (NL)](https://leadgrid.io/nl/blog/applicatievolume-recruiters-probleem): Recruiters verwerken 93% meer sollicitaties met 14% kleinere teams. Meer recruiters aannemen is niet de fix. Procesherontwerp dat schaalt zonder headcount. - [Waarom pipeline drop-off analyse hetzelfde werkt voor sales en recruitment (NL)](https://leadgrid.io/nl/blog/pipeline-drop-off-analyse-werkt-hetzelfde): Sales en recruitment lijken verschillende pipelines. De drop-off wiskunde is identiek. Dezelfde diagnoses, dezelfde fixes, alleen andere fasen-labels. - [Vier LeadGrid API-integraties die je team echt gaat gebruiken (NL)](https://leadgrid.io/nl/blog/leadgrid-api-integraties-die-je-team-echt-gebruikt): LeadGrid exposeert elke pipeline-actie als een REST-endpoint. Vier integraties die teams in een middag bouwen, inclusief echte codevoorbeelden. - [Waarom je operationeel team in paniek raakt als sales wint (NL)](https://leadgrid.io/nl/blog/waarom-ops-in-paniek-raakt-als-sales-wint): Als leads zich opstapelen en recruitment achterblijft, raakt ops in paniek. Meestal is het een informatiecrisis, geen capaciteitscrisis. Zo zie je het verschil. - [Hoe lang mag je een kandidaat in je talent pool bewaren? De AVG-regels uitgelegd (NL)](https://leadgrid.io/nl/blog/bewaartermijn-talent-pool-avg): Afgewezen kandidaten, bijna-matches, toekomstige fits: hoe lang mag je hun data legaal bewaren in een talent pool onder de AVG? Hier is het exacte antwoord. - [ATS of CRM? Recruitmentbureaus stellen de verkeerde vraag (NL)](https://leadgrid.io/nl/blog/ats-vs-crm-voor-recruitmentbureaus): De meeste recruitmentbureaus piekeren eindeloos over ATS vs CRM en kopen uiteindelijk allebei. Waarom de vraag zelf het probleem is, en hoe een slankere toolstack eruitziet. - [De helft van je pipeline valt weg voordat je het doorhebt (NL)](https://leadgrid.io/nl/blog/helft-pipeline-valt-weg-voor-signaal): 47% van de kandidaten noemt slechte communicatie als reden om af te haken. Het lek zit niet bovenaan je funnel. Het zit in de overdracht. - [Vijf dingen die je automatiseert als elke pipeline-actie een REST-call is (NL)](https://leadgrid.io/nl/blog/pipeline-automatiseren-met-rest-api): LeadGrid biedt elke UI-actie aan via een gedocumenteerde REST API. Dit zijn vijf automatiseringen die je op een middag live kunt zetten, zonder ook maar één CSV-export. - [Twee pipelines, één knelpunt (NL)](https://leadgrid.io/nl/blog/twee-pipelines-een-knelpunt): De meeste scale-ups draaien sales en recruitment op twee stacks die nooit met elkaar praten. Eén hiring manager is tegelijkertijd het knelpunt in beide pipelines. - [Waarom we LeadGrid bouwden als één API voor twee pipelines (NL)](https://leadgrid.io/nl/blog/waarom-we-leadgrid-bouwden): De meeste groeiteams draaien een CRM én een ATS voor dezelfde beweging. Dit is wat er instort als je sales en recruitment op één datamodel modelleert, en waarom we het standaard programmeerbaar maakten. - [Lead Scoring ohne ML: warum eine Scorecard mit fünf Regeln für die meisten Teams gewinnt (DE)](https://leadgrid.io/de/blog/lead-scoring-ohne-ml-fuenf-regeln-scorecard): Die meisten Teams, die Machine-Learning-Lead-Scoring einführen, bekämen 80% des Nutzens aus einer Scorecard mit fünf Regeln. Wann upgraden, und wann nicht. - [Das Bewerbungsvolumen-Problem für Recruiter: 93% mehr Bewerbungen, gleiche Headcount (DE)](https://leadgrid.io/de/blog/bewerbungsvolumen-problem-recruiter): Recruiter bearbeiten 93% mehr Bewerbungen mit 14% kleineren Teams. Mehr Recruiter einstellen ist nicht die Lösung. Prozessumbau, der ohne Headcount skaliert. - [Warum Pipeline-Drop-off-Analyse für Vertrieb und Recruiting gleich funktioniert (DE)](https://leadgrid.io/de/blog/pipeline-drop-off-analyse-funktioniert-gleich): Vertrieb und Recruiting wirken wie verschiedene Pipelines. Die Drop-off-Mathematik ist identisch. Gleiche Diagnosen, gleiche Fixes, nur andere Phasennamen. - [Vier LeadGrid API-Integrationen, die dein Team wirklich nutzen wird (DE)](https://leadgrid.io/de/blog/leadgrid-api-integrationen-die-dein-team-wirklich-nutzt): LeadGrid macht jede Pipeline-Aktion als REST-Endpunkt verfügbar. Vier Integrationen, die Teams an einem Nachmittag bauen, mit echten Codebeispielen. - [Warum dein Operations-Team in Panik gerät, wenn Sales gewinnt (DE)](https://leadgrid.io/de/blog/warum-ops-in-panik-geraet-wenn-sales-gewinnt): Wenn Leads sich stapeln und Recruiting hinterherhinkt, drückt Ops auf den Panikknopf. Meistens ist es eine Informationskrise, keine Kapazitätskrise. So erkennst du den Unterschied. - [Wie lange darf ein Kandidat im Talent Pool bleiben? Die DSGVO-Regeln erklärt (DE)](https://leadgrid.io/de/blog/aufbewahrungsfrist-talent-pool-dsgvo): Abgelehnte Kandidaten, Beinahe-Treffer, zukünftige Fits: Wie lange darf man ihre Daten in einem Talent Pool unter der DSGVO rechtmäßig speichern? - [ATS oder CRM? Personalvermittlungen stellen die falsche Frage (DE)](https://leadgrid.io/de/blog/ats-vs-crm-fuer-personalvermittlungen): Die meisten Personalvermittlungen zermartern sich den Kopf über ATS vs CRM – und kaufen am Ende beides. Warum die Frage selbst das Problem ist und wie ein schlankerer Stack aussieht. - [Die Hälfte deiner Pipeline bricht weg, bevor du es merkst (DE)](https://leadgrid.io/de/blog/halbe-pipeline-bricht-weg-bevor-du-es-merkst): 47 % der Kandidaten nennen mangelnde Kommunikation als Grund für ihren Rückzug. Das Leck sitzt nicht oben im Funnel. Es steckt in der Übergabe. - [Fünf Dinge, die du automatisierst, wenn jede Pipeline-Aktion ein REST-Call ist (DE)](https://leadgrid.io/de/blog/pipeline-automatisieren-mit-rest-api): LeadGrid stellt jede UI-Aktion über eine dokumentierte REST API bereit. Hier sind fünf Automatisierungen, die du an einem Nachmittag live schalten kannst, ohne einen einzigen CSV-Export. - [Zwei Pipelines, ein Engpass (DE)](https://leadgrid.io/de/blog/zwei-pipelines-ein-engpass): Die meisten Scale-ups betreiben Sales und Recruiting auf zwei Stacks, die nie miteinander reden. Ein einziger Hiring Manager ist gleichzeitig der Engpass in beiden Pipelines. - [Warum wir LeadGrid als eine API für zwei Pipelines gebaut haben (DE)](https://leadgrid.io/de/blog/warum-wir-leadgrid-gebaut-haben): Die meisten Growth-Teams betreiben ein CRM und ein ATS für dieselbe Bewegung. Hier erfährst du, was zusammenbricht, wenn du Sales und Recruitment auf einem Datenmodell abbildest, und warum wir es von Anfang an programmierbar gemacht haben. - [Lead scoring sans ML: pourquoi une scorecard à cinq règles gagne pour la plupart des équipes (FR)](https://leadgrid.io/fr/blog/lead-scoring-sans-ml-scorecard-cinq-regles): La plupart des équipes qui adoptent le lead scoring en machine learning obtiendraient 80% du résultat avec une scorecard à cinq règles. Quand passer à l'échelon supérieur, et quand non. - [Le problème du volume de candidatures pour les recruteurs : 93 % de plus, mêmes effectifs (FR)](https://leadgrid.io/fr/blog/probleme-volume-candidatures-recruteurs): Les recruteurs traitent 93 % de candidatures en plus avec des équipes 14 % plus petites. Embaucher plus de recruteurs n'est pas la solution. Refonte du processus. - [Pourquoi l'analyse du drop-off de pipeline fonctionne pareil en vente et en recrutement (FR)](https://leadgrid.io/fr/blog/analyse-drop-off-pipeline-fonctionne-pareil): Vente et recrutement semblent être des pipelines différents. Les maths du drop-off sont identiques. Mêmes diagnostics, mêmes correctifs, juste d'autres étiquettes d'étape. - [Quatre intégrations API LeadGrid que ton équipe utilisera vraiment (FR)](https://leadgrid.io/fr/blog/integrations-api-leadgrid-que-ton-equipe-utilisera-vraiment): LeadGrid expose chaque action du pipeline comme un endpoint REST. Quatre intégrations que les équipes construisent en une après-midi, avec de vrais exemples de code. - [Pourquoi ton équipe opérationnelle panique quand les ventes s'envolent (FR)](https://leadgrid.io/fr/blog/pourquoi-ops-panique-quand-sales-gagne): Quand les leads s'accumulent et que le recrutement est à la traîne, ops appuie sur le bouton panique. C'est le plus souvent une crise d'information, pas une crise de capacité. Voici comment faire la différence. - [Combien de temps peut-on garder un candidat dans son vivier ? Les règles RGPD expliquées (FR)](https://leadgrid.io/fr/blog/duree-conservation-vivier-candidats-rgpd): Candidats refusés, presque-matchs, profils pour l'avenir : combien de temps peut-on légalement conserver leurs données dans un vivier sous le RGPD ? - [ATS ou CRM ? Les agences de recrutement posent la mauvaise question (FR)](https://leadgrid.io/fr/blog/ats-vs-crm-pour-agences-de-recrutement): La plupart des agences de recrutement s'interrogent sans fin sur ATS vs CRM, puis finissent par acheter les deux. Voici pourquoi la question elle-même est le problème, et à quoi ressemble une stack plus légère. - [La moitié de ton pipeline s'évapore avant que tu ne t'en rendes compte (FR)](https://leadgrid.io/fr/blog/la-moitie-du-pipeline-disparait-avant-le-signal): 47 % des candidats citent une mauvaise communication comme raison de leur abandon. La fuite n'est pas en haut de ton funnel. Elle est dans le passage de relais. - [Cinq choses que tu automatises quand chaque action du pipeline est un appel REST (FR)](https://leadgrid.io/fr/blog/automatiser-le-pipeline-avec-rest-api): LeadGrid expose chaque action de l'interface via une REST API documentée. Voici cinq automatisations que tu peux mettre en prod dans un après-midi, sans exporter un seul CSV. - [Deux pipelines, un goulot d'étranglement (FR)](https://leadgrid.io/fr/blog/deux-pipelines-un-goulot): La plupart des scale-ups font tourner leur Sales et leur recrutement sur deux stacks qui ne se parlent jamais. Un seul hiring manager devient simultanément le goulot d'étranglement des deux pipelines. - [Pourquoi nous avons construit LeadGrid comme une seule API pour deux pipelines (FR)](https://leadgrid.io/fr/blog/pourquoi-nous-avons-construit-leadgrid): La plupart des équipes growth utilisent un CRM et un ATS pour le même mouvement. Voilà ce qui s'effondre quand tu modélises sales et recrutement sur un seul modèle de données, et pourquoi on l'a rendu programmable par défaut. - [Lead scoring sin ML: por qué una scorecard de cinco reglas gana para la mayoría de los equipos (ES)](https://leadgrid.io/es/blog/lead-scoring-sin-ml-scorecard-cinco-reglas): La mayoría de los equipos que adoptan lead scoring con machine learning obtendrían el 80% del valor con una scorecard de cinco reglas. Cuándo dar el salto, y cuándo no. - [El problema del volumen de candidaturas para reclutadores: 93% más candidaturas, misma plantilla (ES)](https://leadgrid.io/es/blog/problema-volumen-candidaturas-reclutadores): Los reclutadores gestionan un 93% más de candidaturas con equipos un 14% más pequeños. Contratar más reclutadores no es la solución. Rediseña el proceso. - [Por qué el análisis de drop-off de pipeline funciona igual en ventas y reclutamiento (ES)](https://leadgrid.io/es/blog/analisis-drop-off-pipeline-funciona-igual): Ventas y reclutamiento parecen pipelines distintos. La matemática del drop-off es idéntica. Mismos diagnósticos, mismas correcciones, solo cambian las etiquetas de etapa. - [Cuatro integraciones de la API de LeadGrid que tu equipo usará de verdad (ES)](https://leadgrid.io/es/blog/integraciones-api-leadgrid-que-tu-equipo-usara-de-verdad): LeadGrid expone cada acción del pipeline como un endpoint REST. Cuatro integraciones que los equipos construyen en una tarde, con ejemplos de código reales. - [Por qué tu equipo de operaciones entra en pánico cuando ventas está ganando (ES)](https://leadgrid.io/es/blog/por-que-ops-entra-en-panico-cuando-ventas-gana): Cuando los leads se acumulan y el reclutamiento se retrasa, ops pulsa el botón de pánico. Casi siempre es una crisis de información, no de capacidad. Así puedes distinguirlas. - [¿Cuánto tiempo puedes guardar a un candidato en tu talent pool? Las reglas del RGPD explicadas (ES)](https://leadgrid.io/es/blog/plazo-retencion-talent-pool-rgpd): Candidatos rechazados, casi-coincidencias, perfiles para el futuro: ¿cuánto tiempo puedes conservar legalmente sus datos en un talent pool bajo el RGPD? - [¿ATS o CRM? Las agencias de reclutamiento están haciendo la pregunta equivocada (ES)](https://leadgrid.io/es/blog/ats-vs-crm-para-agencias-de-reclutamiento): La mayoría de las agencias de reclutamiento se obsesionan con ATS vs CRM y al final compran los dos. Aquí está la razón por la que la pregunta en sí es el problema, y cómo luce un stack más ligero. - [La mitad de tu pipeline se cae antes de que te des cuenta (ES)](https://leadgrid.io/es/blog/la-mitad-del-pipeline-cae-antes-del-aviso): El 47 % de los candidatos cita la mala comunicación como motivo de abandono. La fuga no está en la parte alta de tu funnel. Está en el traspaso. - [Cinco cosas que automatizas cuando cada acción del pipeline es una llamada REST (ES)](https://leadgrid.io/es/blog/automatizar-el-pipeline-con-rest-api): LeadGrid expone cada acción de la interfaz a través de una REST API documentada. Aquí tienes cinco automatizaciones que puedes poner en marcha en una tarde, sin exportar ni un CSV. - [Dos pipelines, un cuello de botella (ES)](https://leadgrid.io/es/blog/dos-pipelines-un-cuello-de-botella): La mayoría de las scale-ups gestionan Sales y reclutamiento en dos stacks que nunca se comunican. Un solo hiring manager es el cuello de botella en ambos pipelines a la vez. - [Por qué construimos LeadGrid como una sola API para dos pipelines (ES)](https://leadgrid.io/es/blog/por-que-creamos-leadgrid): La mayoría de los equipos de crecimiento usan un CRM y un ATS para el mismo movimiento. Esto es lo que se desmorona cuando modelas sales y reclutamiento sobre un único modelo de datos, y por qué lo hicimos programable por defecto. ## Feeds - [RSS (Atom)](https://leadgrid.io/blog/rss.xml) - [llms-full.txt](https://leadgrid.io/llms-full.txt): All blog posts concatenated for model context ## Policies - [Privacy Policy](https://leadgrid.io/privacy) - [Terms & Conditions](https://leadgrid.io/terms) - [Data Processing Agreement](https://leadgrid.io/dpa)